据报道，研究人员研发成功了一种能效为传统数字计算机芯片14倍的模拟人工智能（AI）芯片。研究显示，这一由美国IBM研究实验室开发的芯片在语音识别上的效率超过通用处理器，该项技术或能打破当前AI开发中因对算力性能和效率的需求而遇到的瓶颈。
随着AI技术的崛起，对能源和资源的需求也随之上升。在语音识别领域，软件升级极大提升了自动转写的准确率，但由于在存储器与处理器之间移动的运算数量不断增加，硬件无法跟上训练和运行这些模型所需的数以百万计的参数。该研究在小模型和大模型中同时验证了模拟AI技术的性能和效率，支持其有望成为数字系统的商业可行的替代选择。
